برآورد رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده از تصاویر ماهوارهای IRS و کاربرد مدلهای آماری (مطالعه‌ی موردی: حوزه‌ی آبخیز زرینهرود)
Authors
Abstract:
با توجه به امکان پذیر نبودن اندازهگیری ویژگی‌های برف در مناطق کوهستانی به دلیل صعبالعبور بودن، با بکارگیری تصاویر ماهوارهای IRS و استخراج دادههای پوشش برفی در حوزههای آبخیز میتوان با استفاده از مدلهای آماری شامل مدلهای رگرسیون دو و چند متغیره رواناب ناشی از ذوب برف را برآورد نمود که در مدیریت منابع آب کاربردی فراوان دارد. این پژوهش در حوزه‌ی آبخیز زرینهرود بهدلیل برخورداری از موقعیتی ویژه در تامین حجم شایان توجهی از آب مصرفی استان آذربایجان غربی انجام شد. در این پژوهش افزون بر یافتههای ناشی از سنجش از دور از دادههای زمینی بدست آمده از ایستگاههای کلیماتولوژی، برفسنجی و هیدرومتری واقع در حوزه‌ی آبخیز زرینهرود نیز بمنظور اریه مدلهای رگرسیونی برای تعیین آورد رودخانهها استفاده شده است. نتایج بدست آمده از ارزیابی دقت مدل رگرسیونی چند متغیره با استفاده از دو معیار دقت کمی شامل ضریب تبیین ( ² R ) و تفاضل حجم ( DV )، مقدار این معیارها را برای سه ماه مورد مطالعه از سال آبی 2006-2007 در حوزه‌ی آبخیز زرینهرود به ترتیب برابر 94/0 و 48/13- نشان داد. ارزیابی مدل دو متغیره با استفاده از این دو معیار نیز، مقدار این معیارها را در همین بازه زمانی به ترتیب برابر 81/0 و 36/19- نشان داد. برای انجام صحتسنجی مدلهای آماری، سطح پوشش برف از روی تصویر ماهواره ای IRS مربوط به تاریخ دیگری از سال آبی مورد مطالعه برآورد گردیده و سپس براساس معیارهای RMSE ، RE و QE صحتسنجی مدل انجام گرفت که نتایج مقدار معیار RMSE را برای مدل دو و چند متغیره به ترتیب برابر 2/0 و 01/0 نشان داد.
similar resources
برآورد رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده از تصاویر ماهوارهای MODIS
بارش برف و ذوب آن یک‌سوم از آب مورد نیاز برای فعالیتهای کشاورزی و آبیاری را در سراسر کره زمین تامین می‌کند. به‌همین علت، برآورد میزان آب و رواناب ناشی از ذوب برف یکـــی از فعالیتهای عمده هیدرولوژیستها به‌شمار می‌رود. به‌منظور محاسبه رواناب ناشی از ذوب برف روش‌های مختلفی پیشنهاد شده است که بیشتر آنها نیاز به پایش پیوسته پوشش برفی دارند. اکثر روش‌های کارآمد پایش پیوسته پوشش برفی، بر پایه سنج...
full textبرآورد رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده از تصاویر ماهواره ای modis
بارش برف و ذوب آن یک سوم از آب مورد نیاز برای فعالیتهای کشاورزی و آبیاری را در سراسر کره زمین تامین می کند. به همین علت، برآورد میزان آب و رواناب ناشی از ذوب برف یکـــی از فعالیتهای عمده هیدرولوژیستها به شمار می رود. به منظور محاسبه رواناب ناشی از ذوب برف روش های مختلفی پیشنهاد شده است که بیش تر آنها نیاز به پایش پیوسته پوشش برفی دارند. اکثر روش های کارآمد پایش پیوسته پوشش برفی، بر پایه سنج...
full textمدل‌سازی جریان ناشی از ذوب برف با استفاده از مدل هیدرولوژیکی رواناب حاصل از ذوب برف(مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد کرج)
برف یکی از اشکال مهم بارش در چرخه هیدرولوژی مناطق کوهستانی بوده که در تامین منابع آب شرب و کشاورزی به صورت جریانهای تاخیری در فصول پرآبی و جریانهای حداقل در فصول کم آبی و تولید انرژی نقش ارزنده ایفا می‌کند. هدف اساسی مدل‌سازی هیدرولوژیکی در حوضه‌های آبخیز، درک بهتر از روند چرخه آب نظیر فرآیندهای حاکم بر چرخه آب و منابع آب می‌باشد. منطقه پوشیده از برف پارامتری اساسی در سیکل هیدرولوژی و اقلیم شنا...
full textمدل‌سازی سطح پوشش و رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده تلفیقی از مدل هیدرولوژیکی SRM و تصاویر ماهوارهای
برف یکی از منابع بزرگ آب در بیشتر نقاط دنیا می‌باشد و تخمین رواناب ناشی از ذوب آن یکی از مهم‌ترین فعالیتهای هیدرولوژیستها به حساب می‌آید. ذوب برف، رطوبت خاک، ذخیره آب زیرزمینی و منابع آب دریاچه‌ها و رودخانهها را تأمین کرده و رواناب حاصل از آن در حوضه‌های کوهستانی و مرتفع عامل مهم و کنترل‌کننده رژیم جریان محسوب می‌شود. اما با توجه به عدم وجود اطلاعات زمینی کافی، مدل‌سازی رواناب حاصل از ذوب بر...
full textکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد لتیان)
Flood is one of the natural disaster phenomena and flood prediction is very important. The rainfall-runoff process and flood are physical phenomena that these analyses are difficult due to the influence of various parameters. There are different methods and models for these phenomena analysis. This study is carried out for rainfall-runoff process simulation using artificial neural network (ANN...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 9
pages 35- 44
publication date 2010-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023